Next Evals (AI)
Next.js Evals é uma iniciativa de benchmark que avalia a performance de modelos de IA e agentes de codificação em tarefas relacionadas ao Next.js, como geração de código e migrações.
O que é Next.js Evals?
Lançado junto com o Next.js 16, o Next.js Evals é um conjunto de testes padronizados que mede a capacidade de modelos de IA e agentes de codificação em realizar tarefas reais de desenvolvimento Next.js.
Os testes avaliam:
- Taxa de Sucesso: Percentual de tarefas completadas com sucesso
- Tempo de Execução: Velocidade média para completar cada tarefa
- Uso de Tokens: Quantidade de tokens consumidos durante a execução
- Qualidade do Código: Precisão e aderência às melhores práticas do Next.js
Modelos Avaliados
O benchmark testa uma ampla variedade de modelos de IA, incluindo:
Top Performers (Taxa de Sucesso > 40%)
- gpt-5-codex: 42% de sucesso
- claude-opus-4.1: 40% de sucesso
- glm-4.6: 40% de sucesso
Modelos de Alta Performance (38-40%)
- grok-4-fast-reasoning: 38% com apenas 6.02s de tempo médio
- grok-4: 38% de sucesso
- kimi-k2-turbo: 38% com 4.13s de tempo médio
- v0-1.5-md: 38% de sucesso
Modelos Populares
- claude-sonnet-4.5: 32% de sucesso, 11.14s
- claude-sonnet-4: 32% de sucesso, 10.27s
- gemini-2.5-pro: 36% de sucesso
- gpt-4o: 26% de sucesso
Agentes de Codificação
Além dos modelos, o Next.js Evals também avalia agentes completos de codificação:
| Agente | Taxa de Sucesso |
|---|---|
| Claude | 42% |
| Cursor (Sonnet 4.5) | 38% |
| Copilot (Sonnet 4) | 38% |
| Cursor (Composer-1) | 32% |
| Codex | 30% |
| Gemini | 28% |
Por que os Evals são Importantes?
- Transparência: Fornece dados objetivos sobre a capacidade real dos modelos em tarefas de desenvolvimento
- Escolha Informada: Ajuda desenvolvedores a escolher o melhor modelo/agente para suas necessidades
- Benchmark da Indústria: Define um padrão para avaliar assistentes de IA focados em Next.js
- Evolução Contínua: Os testes são atualizados regularmente para refletir as versões mais recentes do Next.js
Informações sobre os Testes
- Última execução: 21 de Outubro de 2025
- Versão do Next.js: 15.5.6
- Número de testes: 50 por modelo
- Repositório: github.com/vercel/next-evals-oss
Como Interpretar os Resultados
Taxa de Sucesso
Indica quantas tarefas o modelo conseguiu completar corretamente. Taxas acima de 30% são consideradas boas para tarefas complexas de desenvolvimento.
Tempo de Execução
Modelos mais rápidos são ideais para desenvolvimento iterativo, enquanto modelos mais lentos podem ser melhores para tarefas que exigem maior profundidade de análise.
Uso de Tokens
Importante para considerar custos operacionais. Modelos que usam menos tokens são mais econômicos, especialmente em uso contínuo.
Acesse os Resultados
Visite nextjs.org/evals para ver os resultados completos e atualizados, com detalhes sobre cada modelo e agente testado.