Por que o Zod é útil?

O Zod é uma ferramenta extremamente útil para desenvolvedores que trabalham com JavaScript e TypeScript, especialmente quando se trata de validação de dados. Hoje, vamos explorar por que o Zod é tão valioso e como ele pode ser utilizado para garantir que os dados em sua aplicação estejam sempre no formato correto.

Validação de dados

Em muitas aplicações, os dados vêm de fontes externas, como APIs ou entradas de usuário. Não podemos garantir que esses dados estejam no formato esperado. A validação é uma prática essencial para garantir que a integridade dos dados seja mantida ao longo do ciclo de vida da aplicação. Com o Zod, você pode definir schemas (esquemas) para esses dados e validá-los de maneira eficiente em tempo de execução.

Exemplo de validação de objetos

Vamos criar um exemplo onde temos um objeto representando um usuário, e precisamos garantir que esse objeto tenha as propriedades name, email e age. A propriedade name e email devem ser strings, enquanto age deve ser um número.

Exemplo 1: Definindo e validando o schema do usuário

import { z } from 'zod';

// Definindo o schema para um objeto 'User'
const UserSchema = z.object({
  name: z.string(), // 'name' deve ser uma string
  email: z.string().email(), // 'email' deve ser uma string válida de email
  age: z.number().min(18), // 'age' deve ser um número e a idade mínima é 18
});

// Validando um objeto de usuário
const user = {
  name: 'Lucas',
  email: '[email protected]',
  age: 24,
};

try {
  UserSchema.parse(user); // Valida o objeto 'user'
  console.log('Usuário validado com sucesso!');
} catch (err) {
  console.error('Erro de validação:', err.errors);
}

Explicação

Nesse exemplo, criamos um schema para o objeto User, que define as regras que name, email e age devem seguir. O método parse valida se o objeto user segue essas regras e lança um erro se houver qualquer inconsistência. Por exemplo, se email não for um e-mail válido, ou se age for menor que 18, a validação falhará.

Por que usar Zod?

O Zod facilita a vida dos desenvolvedores ao fornecer uma API simples e declarativa para definir as regras de validação de dados. Ao integrá-lo no seu projeto, você ganha controle sobre a consistência dos dados, reduzindo significativamente a chance de erros provenientes de dados mal formados.